中華人民共和國城市城區人口排名
中華人民共和國共有684座城市。根據2020年第七次全國人口普查,有5.75億人居住在城市城區,占城鎮人口(9.00億)的63.9%,總人口(14.10億)的40.8%[1]:2-3。共有7座超大城市:上海市、北京市、深圳市、重慶市、廣州市、成都市、天津市,人口最多的上海擁有1987萬城區人口;另有武漢、西安、東莞、杭州等14座特大城市[2];Ⅰ型大城市14座,Ⅱ型大城市71座[3];中等城市有135個;254個Ⅰ型小城市,189個Ⅱ型小城市。有4座縣級市的人口規模達到了Ⅱ型大城市等級,以141萬城區人口的崑山市為首;24個縣級市達到中等城市規模[4]。城區人口最少的城市是僅5140(0.51萬)人的位於新疆西北部的可克達拉市。
除國家統計局十年一次的人口普查外,還有住房和城鄉建設部統計每年城市城區人口。二者的數據有所不同,比如根據2023年住建部《城市建設統計年鑑2022》,第一大城市上海市的城區人口達2476萬人;超大城市共有10座(另有武漢、東莞、杭州3城城區人口超千萬),不過前7座超大城市的人口排位與人口普查得到的一致;城區人口最少的城市是1.30萬人的位於新疆西北部的阿拉山口市。不論參照哪個統計部門,除拉薩市外,全國所有省會城市城區人口數量均達到了100萬,即大城市的門檻;同位於珠江三角洲的深圳市、東莞市在非省會城市中排名均在最前;除三沙市外,城區人口最少的地級市是位於西藏北部的那曲市(2.97萬/5.58萬)。
從省份來看,有一省——廣東省各城市城區人口總和超過了5000萬人;另有山東、江蘇、浙江、四川、河南、上海、湖北、遼寧、河北等9省市超過2000萬人;另13省超1000萬人;另4省超500萬人;海南、寧夏、青海、西藏等4省區不及500萬人[5]。
基於2021年完成的第三次國土調查以及2024年4月完成的城市城區範圍確定,中華人民共和國各城市城區總面積為11.02萬平方千米[6];根據住建部最新(2023年)發表的《2022年城市建設狀況公報》,各城市建成區面積總和為6.52萬平方千米[註 1][5]。即依城區範圍算,中國總平均城區人口密度為5.21×103人/平方千米;依建成區算,人口密度為8.67×103人/平方千米[註 2]。
定義說明[編輯]
截至2019年年底,中華人民共和國共有經國務院批准設市建制的城市684個,其中直轄市4個,地級市293個,縣級市387個[7]。七普資料中城市684個,有城區人口數據的城市683個[註 3][1];住建部2022年年鑑中共有「城市」695個,其中含有幾個並無市建制的統計單位,如鄭州航空港經濟綜合實驗區[8]。
城區,根據國務院2008年批覆的、國家統計局負責解釋的《統計上劃分城鄉的規定》與2014年發布的《關於調整城市規模劃分標準的通知》,是指「市轄區和不設區的市,區、市政府駐地的實際建設連接到的居民委員會所轄區域和其他區域」[9][10],由國家統計局施行的全國人口普查採用該標準[2]。住建部框定的城區範圍為(1)街道辦事處所轄地域;(2)城市公共設施、居住設施和市政公用設施等連接到的其他鎮(鄉)地域;(3)常住人口在3000人以上獨立的工礦區、開發區、科研單位、大專院校等特殊區域[5][註 4]。城區僅僅是城鎮的子集,城鎮除城區外還包括鎮區,即城區以外的縣人民政府駐地或其他鎮政府駐地實際建設連接到的區域[9]。如2020年中國「城鎮化率63.8%」[註 5],指的是所有城鎮人口(9.00億)占總人口(14.10億)的比例,即另36.2%(5.10億)人居住在鄉村;但城區人口(5.75億)又只占城鎮人口的63.9%,城鎮人口中還有36.1%(3.25億)人居住在鎮區而非城區。
城區人口一般指城區常住人口[14]。需注意的是,住建部在《城市建設統計年鑑》中,將每座城市的城區常住人口細分為了城區戶籍人口(常住該市城區且戶籍位於當地的人口)與城區暫住人口(常住該市城區但戶籍不在當地的人口)兩部分,還將前者簡稱作「城區人口」。除此之外,「城區人口」一詞幾乎都表示戶籍加暫住即所有常住人口,包括在住建部本部總結年鑑數據的《城市建設狀況公報》中也是[5]。本列表並不單獨統計戶籍人口或暫住人口,「城區人口」均指城區常住人口,而非城區戶籍人口,後者在數量上總是小於等於前者。
常住人口包括三類人群:一、居住在本鄉鎮街道,且戶口在本鄉鎮街道或戶口待定的人;二、居住在本鄉鎮街道,且離開戶口登記地所在的鄉鎮街道半年以上的人;三、戶口在本鄉鎮街道,且外出不滿半年或在境外工作學習的人[10]。
本列表不含中華人民共和國僅宣稱主權的、由中華民國實控的台灣地區的「城市」。香港特別行政區、澳門特別行政區不適用於國務院定義的城市、城區等概念,人口也不在前述兩個統計之列,故也不在此列出。
統計來源[編輯]
中華人民共和國有兩個國務院機構統計城區人口,一是每十年進行一次全國人口普查的國家統計局[1][2],二是每年發布《城市建設統計年鑑》及對應《城市建設狀況公報》的住房和城鄉建設部。二者得到的數字可能相近也可能有較大出入——如根據人口普查,佛山市在2020年底的城區人口為854萬,但同年住建部得出的數字卻僅為194萬(戶籍人口132萬+暫住人口62萬);上海市的兩個統計結果也相差了441萬。以社科院李恩平為代表的學者認為住建部的數據不能用來劃分城市規模,只能以人口普查為準[15][16],但包括人民日報在內的官方媒體也都時常引用住建部數據[17],本列表將同時列出兩個統計來源給出的城區人口數據。
城市規模劃分[編輯]
城區常住人口 | 城市規模 | |
---|---|---|
類 | 檔 | |
≥1000萬 | 超大城市 | |
[500萬,1000萬) | 特大城市 | |
[300萬,500萬) | 大城市 | Ⅰ型大城市 |
[100萬,300萬) | Ⅱ型大城市 | |
[50萬,100萬) | 中等城市 | |
[20萬,50萬) | 小城市 | Ⅰ型小城市 |
<20萬 | Ⅱ型小城市 |
最新的中華人民共和國城市規模劃分標準即前文提到的國務院於2014年發布的《關於調整城市規模劃分標準的通知》。以城區常住人口為標準,城市劃分為五類七檔(見右側表)[10]。
決定城市影響力輻射力的,並非全域人口的多少,而是中心城區人口集聚規模的大小[18]。儘管中國一些地級市行政區總人口眾多,容易讓人誤以為是「大城市」,但其實這些市或代管了數個縣級市(並不被視作「上級」城市的市區),或下轄了許多縣,或市區本身就含有大片以農業人口為主的鄉村地區,或大量城市地帶並未和市轄區政府駐地連成一片等,所以城區人口並不多,城市規模也不大。如河北省保定市全市域常住人口超了千萬,但嚴格定義的「城區人口」不到兩百萬。
列表[編輯]
此列表不完整,歡迎您擴充內容。 (2024年3月) |
以下同時列出2020年第七次全國人口普查(簡稱「七普」,數據為2020年11月1日零時)[1]:2-117[3],以及2023年住建部《城市建設統計年鑑2022》(簡稱「住建」,數據為2022年末)[8]中統計得到的中國城市城區(常住)人口數據,其中住建部數據為城區戶籍人口(年鑑中名「城區人口」)與城區暫住人口之和。住建部發布的數據精確到百人;人口普查統計數值有效數字精確到一人,但存在約0.05%的漏登率[1]:編輯說明,這裡選擇同住建部一樣保留至0.01萬人。建成區面積數據同來自住建部城市建設年鑑,「建成區人口密度」為住建部年鑑中城區常住人口(即城區(戶籍)人口+城區暫住人口)除以建成區面積得到的商數,有效數位按乘法運算規則修約[註 6]。城市名稱、省份名稱均隱含2023年全國統計用區劃代碼排序,城市規模隱含分檔排序。
直轄市 |
地級市(省會) |
地級市(其他) |
縣級市 |
國家中心城市
|
區域中心城市
|
七普 排名 |
住建 排名 |
城市名稱 | 所屬省級行政區 | 城區人口 (七普)/萬人 |
城區人口 (住建)/萬人 |
城市規模 (七普) |
城市規模 (住建) |
建成區面積 (km²) |
建成區人口密度 (人/km²) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 上海市 | 上海市 | 1,987.31 | 2,475.89 | 超大城市 | 超大城市 | 1,242.00 | 19,934.7 |
2 | 2 | 北京市 | 北京市 | 1,775.17 | 1,912.80 | 超大城市 | 超大城市 | >1,469.05[註 7] | 約13,020.7 |
3 | 3 | 深圳市 | 廣東省 | 1,743.83 | 1,766.18 | 超大城市 | 超大城市 | 962.17 | 18,356.2 |
4 | 4 | 重慶市 | 重慶市 | 1,634.40 | 1,617.50 | 超大城市 | 超大城市 | 1,640.80 | 9,858.00 |
5 | 5 | 廣州市 | 廣東省 | 1,487.84 | 1,369.70 | 超大城市 | 超大城市 | 1,366.02 | 10,026.9 |
6 | 6 | 成都市 | 四川省 | 1,334.03 | 1,257.24 | 超大城市 | 超大城市 | 1,063.68 | 11,819.7 |
7 | 7 | 天津市 | 天津市 | 1,093.31 | 1,160.07 | 超大城市 | 超大城市 | 1,264.46 | 9,174.43 |
8 | 9 | 武漢市 | 湖北省 | 995.30 | 1,080.64 | 特大城市 | 超大城市 | 925.97 | 11,670 |
9 | 8 | 東莞市 | 廣東省 | 955.76 | 1,082.44 | 特大城市 | 超大城市 | 1,194.31 | 9,063.31 |
10 | 11 | 西安市 | 陝西省 | 928.37 | 770.00 | 特大城市 | 特大城市 | 807.57 | 9,534.8 |
11 | 10 | 杭州市 | 浙江省 | 874.17 | 1,002.10 | 特大城市 | 超大城市 | 829.41 | 12,082 |
12 | 51 | 佛山市 | 廣東省 | 853.89 | 200.30 | 特大城市 | Ⅱ型大城市 | 163.82 | 12,227 |
13 | 13 | 南京市 | 江蘇省 | 791.46 | 699.31 | 特大城市 | 特大城市 | 885.73 | 7,895.3 |
14 | 16 | 瀋陽市 | 遼寧省 | 706.72 | 600.00 | 特大城市 | 特大城市 | 573.00 | 10,471 |
15 | 17 | 青島市 | 山東省 | 600.77 | 583.91 | 特大城市 | 特大城市 | 761.52 | 7,667.7 |
16 | 14 | 濟南市 | 山東省 | 587.80 | 662.80 | 特大城市 | 特大城市 | 805.82 | 8,225.2 |
17 | 18 | 長沙市 | 湖南省 | 554.64 | 520.51 | 特大城市 | 特大城市 | 441.68 | 11,785 |
18 | 20 | 哈爾濱市 | 黑龍江省 | 549.93 | 498.76 | 特大城市 | Ⅰ型大城市 | 500.44 | 9,966.4 |
19 | 12 | 鄭州市 | 河南省 | 534.48 | 766.75 | 特大城市 | 特大城市 | 729.12 | 10,516 |
20 | 22 | 昆明市 | 雲南省 | 534.09 | 467.52 | 特大城市 | Ⅰ型大城市 | 483.27 | 9,674.1 |
21 | 27 | 大連市 | 遼寧省 | 520.83 | 393.70 | 特大城市 | Ⅰ型大城市 | 444.04 | 8,866.3 |
22 | 23 | 南寧市 | 廣西壯族自治區 | 456.75 | 420.74 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 442.52 | 9,507.8 |
23 | 30 | 石家莊市 | 河北省 | 442.39 | 354.85 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 344.52 | 10,608 |
24 | 24 | 廈門市 | 福建省 | 436.38 | 410.80 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 464.77 | 8,838.8 |
25 | 25 | 太原市 | 山西省 | 404.97 | 405.00 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 360.00 | 11,250 |
26 | 19 | 蘇州市 | 江蘇省 | 399.12 | 500.08 | Ⅰ型大城市 | 特大城市 | 481.33 | 10,390 |
27 | 33 | 貴陽市 | 貴州省 | 382.69 | 297.50 | Ⅰ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 369.00 | 8,062.3 |
28 | 15 | 合肥市 | 安徽省 | 377.76 | 650.40 | Ⅰ型大城市 | 特大城市 | 506.60 | 12,839 |
29 | 28 | 烏魯木齊市 | 新疆維吾爾自治區 | 373.03 | 383.77 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 545.10 | 7,040.4 |
30 | 29 | 寧波市 | 浙江省 | 360.88 | 367.72 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 397.40 | 9,253.1 |
31 | 34 | 無錫市 | 江蘇省 | 357.09 | 293.35 | Ⅰ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 359.72 | 8,155.0 |
32 | 26 | 福州市 | 福建省 | 353.58 | 399.86 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 410.02 | 9,752.2 |
33 | 21 | 長春市 | 吉林省 | 342.59 | 481.42 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 551.38 | 8,731.2 |
34 | 31 | 南昌市 | 江西省 | 334.75 | 332.37 | Ⅰ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 376.74 | 8,822.3 |
35 | 43 | 常州市 | 江蘇省 | 308.82 | 214.94 | Ⅰ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 278.74 | 7,711.1 |
36 | 32 | 蘭州市 | 甘肅省 | 288.91 | 303.75 | Ⅱ型大城市 | Ⅰ型大城市 | 383.88 | 7,912.6 |
37 | 128 | 中山市 | 廣東省 | 274.28 | 84.49 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 82.82 | 10,200(±5) |
38 | 37 | 惠州市 | 廣東省 | 266.89 | 262.68 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 313.61 | 8,376.0 |
39 | 36 | 汕頭市 | 廣東省 | 253.08 | 263.06 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 279.61 | 9,408.1 |
40 | 41 | 臨沂市 | 山東省 | 246.72 | 222.54 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 264.85 | 8,402.5 |
41 | 46 | 淄博市 | 山東省 | 239.58 | 210.38 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 295.65 | 7,115.8 |
42 | 38 | 溫州市 | 浙江省 | 238.18 | 262.36 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 283.21 | 9,263.8 |
43 | 40 | 呼和浩特市 | 內蒙古自治區 | 223.27 | 245.19 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 271.08 | 9,044.9 |
44 | 59 | 紹興市 | 浙江省 | 216.67 | 166.37 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 266.07 | 6,252.9 |
45 | 48 | 唐山市 | 河北省 | 213.60 | 205.74 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 249.50 | 8,246.1 |
46 | 47 | 海口市 | 海南省 | 208.96 | 209.92 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 215.80 | 9,727.5 |
47 | 55 | 柳州市 | 廣西壯族自治區 | 205.89 | 188.23 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 216.52 | 7,197.5 |
48 | 45 | 徐州市 | 江蘇省 | 205.51 | 212.01 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 292.98 | 7,236.3 |
49 | 39 | 煙臺市 | 山東省 | 200.96 | 253.39 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 397.70 | 6,371.4 |
50 | 35 | 洛陽市 | 河南省 | 199.27 | 280.92 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 294.57 | 9,536.6 |
51 | 44 | 邯鄲市 | 河北省 | 194.09 | 213.18 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 192.20 | 11,092 |
52 | 49 | 珠海市 | 廣東省 | 189.80 | 202.49 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 152.85 | 13,247 |
53 | 53 | 包頭市 | 內蒙古自治區 | 189.78 | 190.86 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 211.62 | 9,019.0 |
54 | 52 | 保定市 | 河北省 | 189.69 | 197.35 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 209.78 | 9,407.5 |
55 | 50 | 濰坊市 | 山東省 | 186.10 | 200.86 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 199.00 | 10,093 |
56 | 74 | 大同市 | 山西省 | 175.47 | 137.49 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 149.68 | 9,185.6 |
57 | 80 | 江門市 | 廣東省 | 167.32 | 128.98 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 198.84 | 6,486.6 |
58 | 61 | 贛州市 | 江西省 | 163.94 | 163.30 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 222.22 | 7,348.6 |
59 | 69 | 西寧市 | 青海省 | 161.90 | 144.49 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 108.38 | 13,332 |
60 | 42 | 南通市 | 江蘇省 | 158.24 | 220.95 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 304.02 | 7,267.6 |
61 | 62 | 銀川市 | 寧夏回族自治區 | 151.92 | 153.59 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 196.04 | 7,834.6 |
62 | 81 | 揚州市 | 江蘇省 | 150.69 | 128.49 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 198.94 | 6,458.7 |
63 | 66 | 遵義市 | 貴州省 | 146.74 | 146.74 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 158.70 | 9,246.4 |
64 | 72 | 襄陽市 | 湖北省 | 146.37 | 141.80 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 206.00 | 6,883.5 |
65 | 71 | 鞍山市 | 遼寧省 | 145.74 | 142.73 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 178.55 | 7,993.8 |
66 | 136 | 崑山市 | 江蘇省 | 141.43 | 79.26 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 72.00 | 11,010(±5) |
67 | 129 | 莆田市 | 福建省 | 138.25 | 82.25 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 116.16 | 7,081 |
68 | 67 | 綿陽市 | 四川省 | 138.20 | 146.55 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 189.21 | 7,745.4 |
69 | 68 | 鹽城市 | 江蘇省 | 135.44 | 145.96 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 174.60 | 8,359.7 |
70 | 76 | 泉州市 | 福建省 | 135.40 | 135.16 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 230.00 | 5,876.5 |
71 | 102 | 咸陽市 | 陝西省 | 135.10 | 102.00 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 78.15 | 13,050(±5) |
72 | 75 | 台州市 | 浙江省 | 133.84 | 137.36 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 159.50 | 8,611.9 |
73 | 54 | 蕪湖市 | 安徽省 | 131.74 | 189.68 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 265.08 | 7,155.6 |
74 | 63 | 株洲市 | 湖南省 | 131.55 | 150.94 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 154.05 | 9,798.1 |
75 | 60 | 淮安市 | 江蘇省 | 130.31 | 164.40 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 216.00 | 7,611.1 |
76 | 57 | 濟寧市 | 山東省 | 130.12 | 178.41 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 248.94 | 7,166.8 |
77 | 82 | 吉林市 | 吉林省 | 129.62 | 126.96 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 195.92 | 6,480.2 |
78 | 70 | 大慶市 | 黑龍江省 | 127.60 | 143.60 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 256.42 | 5,600.2 |
79 | 99 | 桂林市 | 廣西壯族自治區 | 125.30 | 103.93 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 128.81 | 8,068.5 |
80 | 73 | 秦皇島市 | 河北省 | 124.93 | 138.85 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 149.81 | 9,268.4 |
81 | 117 | 湛江市 | 廣東省 | 123.16 | 93.12 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 111.65 | 8,340 |
82 | 96 | 宜昌市 | 湖北省 | 122.27 | 105.41 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 203.53 | 5,179.1 |
83 | 94 | 齊齊哈爾市 | 黑龍江省 | 121.15 | 105.90 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 130.96 | 8,086.4 |
84 | 84 | 撫順市 | 遼寧省 | 120.80 | 120.03 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 123.18 | 9,744.3 |
85 | 147 | 上饒市 | 江西省 | 119.66 | 74.69 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 105.51 | 7,079 |
86 | 65 | 南充市 | 四川省 | 119.35 | 148.00 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 172.02 | 8,603.7 |
87 | 86 | 義烏市 | 浙江省 | 118.42 | 113.97 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 113.06 | 10,080 |
88 | 133 | 邢臺市 | 河北省 | 117.27 | 79.99 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 135.00 | 5,925 |
89 | 89 | 泰安市 | 山東省 | 115.93 | 112.57 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 163.88 | 6,869.1 |
90 | 101 | 開封市 | 河南省 | 110.17 | 102.87 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 141.15 | 7,288.0 |
91 | 100 | 張家口市 | 河北省 | 109.38 | 103.46 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 101.80 | 10,163 |
92 | 135 | 新鄉市 | 河南省 | 109.32 | 79.36 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 128.47 | 6,177 |
93 | 79 | 聊城市 | 山東省 | 109.07 | 130.38 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 166.51 | 7,830.2 |
94 | 87 | 淮南市 | 安徽省 | 108.59 | 113.37 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 128.14 | 8,847.4 |
95 | 140 | 十堰市 | 湖北省 | 108.42 | 77.37 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 115.74 | 6,685 |
96 | 56 | 宜賓市 | 四川省 | 107.96 | 180.93 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 189.40 | 9,552.8 |
97 | 88 | 棗莊市 | 山東省 | 107.53 | 113.33 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 156.73 | 7,230.9 |
98 | 109 | 岳陽市 | 湖南省 | 106.73 | 96.62 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 124.63 | 5,807 |
99 | 207 | 慈谿市 | 浙江省 | 106.19 | 55.13 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 50.80 | 10,850(±5) |
100 | 77 | 衡陽市 | 湖南省 | 102.57 | 134.52 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 146.00 | 9,213.7 |
101 | 111 | 長治市 | 山西省 | 102.41 | 95.03 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 86.05 | 11,040(±5) |
102 | 95 | 連雲港市 | 江蘇省 | 102.22 | 105.81 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 225.38 | 4,694.7 |
103 | 98 | 錦州市 | 遼寧省 | 101.48 | 104.54 | Ⅱ型大城市 | Ⅱ型大城市 | 77.10 | 13,560(±5) |
104 | 124 | 赤峰市 | 內蒙古自治區 | 101.37 | 89.32 | Ⅱ型大城市 | 中等城市 | 117.26 | 7,617 |
105 | 317 | 晉江市 | 福建省 | 101.25 | 34.84 | Ⅱ型大城市 | Ⅰ型小城市 | 38.50 | 9,049 |
106 | 64 | 瀘州市 | 四川省 | 99.98 | 150.85 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 174.13 | 8,663.1 |
107 | 131 | 安陽市 | 河南省 | 99.13 | 81.07 | 中等城市 | 中等城市 | 92.60 | 8,755 |
108 | 116 | 平頂山市 | 河南省 | 99.00 | 93.24 | 中等城市 | 中等城市 | 73.40 | 12,700(±5) |
109 | 115 | 嘉興市 | 浙江省 | 98.76 | 93.58 | 中等城市 | 中等城市 | 165.57 | 5,652 |
110 | 78 | 瑞安市 | 浙江省 | 97.87 | 131.98 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 24.20(原文如此) | 54,540(±5)[註 8] |
111 | 105 | 泰州市 | 江蘇省 | 97.67 | 99.73 | 中等城市 | 中等城市 | 159.47 | 6,254 |
112 | 134 | 曲靖市 | 雲南省 | 97.22 | 79.58 | 中等城市 | 中等城市 | 104.05 | 7,648 |
113 | 85 | 達州市 | 四川省 | 96.89 | 116.84 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 150.03 | 7,787.8 |
114 | 120 | 營口市 | 遼寧省 | 95.67 | 91.98 | 中等城市 | 中等城市 | 180.07 | 5,108 |
115 | 112 | 揭陽市 | 廣東省 | 94.73 | 94.37 | 中等城市 | 中等城市 | 158.09 | 5,969 |
116 | 123 | 盤錦市 | 遼寧省 | 94.28 | 89.95 | 中等城市 | 中等城市 | 106.89 | 8,415 |
117 | 127 | 潮州市 | 廣東省 | 93.36 | 85.11 | 中等城市 | 中等城市 | 117.50 | 7,243 |
118 | 108 | 東營市 | 山東省 | 93.06 | 97.86 | 中等城市 | 中等城市 | 168.51 | 5,807 |
119 | 121 | 茂名市 | 廣東省 | 89.78 | 91.64 | 中等城市 | 中等城市 | 135.20 | 6,778 |
120 | 122 | 常德市 | 湖南省 | 89.76 | 91.40 | 中等城市 | 中等城市 | 130.60 | 6,998 |
121 | 142 | 九江市 | 江西省 | 89.56 | 76.18 | 中等城市 | 中等城市 | 167.57 | 4,546 |
122 | 186 | 清遠市 | 廣東省 | 89.08 | 60.83 | 中等城市 | 中等城市 | 87.35 | 6,964 |
123 | 168 | 信陽市 | 河南省 | 88.68 | 65.70 | 中等城市 | 中等城市 | 107.19 | 6,129 |
124 | 216 | 樂清市 | 浙江省 | 87.91 | 53.16 | 中等城市 | 中等城市 | 24.48 | 21,720(±5) |
125 | 138 | 馬鞍山市 | 安徽省 | 86.31 | 78.73 | 中等城市 | 中等城市 | 104.30 | 7,548 |
126 | 93 | 阜陽市 | 安徽省 | 86.14 | 107.65 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 156.36 | 6,884.8 |
127 | 118 | 日照市 | 山東省 | 85.48 | 92.88 | 中等城市 | 中等城市 | 126.01 | 7,371 |
128 | 97 | 寶雞市 | 陝西省 | 85.42 | 105.37 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 117.59 | 8,960.8 |
129 | 58 | 南陽市 | 河南省 | 84.97 | 166.51 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 167.44 | 9,944.5 |
130 | 170 | 衡水市 | 河北省 | 83.85 | 64.92 | 中等城市 | 中等城市 | 76.59 | 8,476 |
131 | 139 | 肇慶市 | 廣東省 | 83.69 | 77.39 | 中等城市 | 中等城市 | 153.14 | 5,054 |
132 | 274 | 江陰市 | 江蘇省 | 83.64 | 40.55 | 中等城市 | Ⅰ型小城市 | 125.00 | 3,244 |
133 | 192 | 常熟市 | 江蘇省 | 82.87 | 58.34 | 中等城市 | 中等城市 | 100.67 | 5,795 |
134 | 90 | 宿遷市 | 江蘇省 | 82.73 | 109.50 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 122.75 | 8,920.6 |
135 | 164 | 榆林市 | 陝西省 | 82.72 | 66.52 | 中等城市 | 中等城市 | 78.38 | 8,487 |
136 | 113 | 荊州市 | 湖北省 | 82.66 | 94.18 | 中等城市 | 中等城市 | 102.31 | 9,205 |
137 | 161 | 許昌市 | 河南省 | 82.63 | 67.74 | 中等城市 | 中等城市 | 124.00 | 5,463 |
138 | 187 | 六安市 | 安徽省 | 81.80 | 60.69 | 中等城市 | 中等城市 | 82.38 | 7,367 |
139 | 103 | 菏澤市 | 山東省 | 81.71 | 101.12 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 167.88 | 6,023 |
140 | 152 | 淮北市 | 安徽省 | 81.58 | 72.31 | 中等城市 | 中等城市 | 89.79 | 8,053 |
141 | 149 | 滄州市 | 河北省 | 81.08 | 73.79 | 中等城市 | 中等城市 | 89.71 | 8,225 |
142 | 104 | 金華市 | 浙江省 | 80.36 | 100.75 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 115.93 | 8,690.6 |
143 | 125 | 鎮江市 | 江蘇省 | 79.79 | 89.20 | 中等城市 | 中等城市 | 147.29 | 6,056 |
144 | 126 | 晉中市 | 山西省 | 78.65 | 86.63 | 中等城市 | 中等城市 | 107.36 | 8,089 |
145 | 132 | 撫州市 | 江西省 | 78.60 | 80.66 | 中等城市 | 中等城市 | 114.56 | 7,041 |
146 | 130 | 焦作市 | 河南省 | 77.80 | 81.41 | 中等城市 | 中等城市 | 117.79 | 6,911 |
147 | 154 | 郴州市 | 湖南省 | 77.07 | 70.85 | 中等城市 | 中等城市 | 81.03 | 8,744 |
148 | 242 | 餘姚市 | 浙江省 | 76.93 | 46.94 | 中等城市 | Ⅰ型小城市 | 54.22 | 8,657 |
149 | 83 | 自貢市 | 四川省 | 76.78 | 126.12 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 132.00 | 9,554.5 |
150 | 119 | 本溪市 | 遼寧省 | 76.59 | 92.50 | 中等城市 | 中等城市 | 109.00 | 8,486 |
151 | 143 | 漳州市 | 福建省 | 76.51 | 75.96 | 中等城市 | 中等城市 | 88.45 | 8,588 |
152 | 91 | 商丘市 | 河南省 | 76.20 | 108.52 | 中等城市 | Ⅱ型大城市 | 162.83 | 6,664.6 |
153 | 148 | 周口市 | 河南省 | 75.96 | 74.42 | 中等城市 | 中等城市 | 114.68 | 6,489 |
154 | 184 | 遂寧市 | 四川省 | 75.02 | 61.48 | 中等城市 | 中等城市 | 90.62 | 6,784 |
155 | 106 | 湖州市 | 浙江省 | 74.50 | 99.72 | 中等城市 | 中等城市 | 134.92 | 7,391 |
156 | 203 | 陽江市 | 廣東省 | 74.35 | 56.04 | 中等城市 | 中等城市 | 113.14 | 4,953 |
157 | 137 | 濱州市 | 山東省 | 74.28 | 79.07 | 中等城市 | 中等城市 | 152.28 | 5,192 |
158 | 144 | 遼陽市 | 遼寧省 | 74.26 | 75.77 | 中等城市 | 中等城市 | 102.44 | 7,397 |
圖集[編輯]
綜合可靠性與穩定性等因素考慮,圖集中城市城區人口排名以2020年第七次全國人口普查為準。
-
重慶市,四個直轄市之一,國家中心城市,西南地區第一大城市,是中國第四大城市。
-
廣州市,國家中心城市,廣東省省會及最大城市,華南地區第二大城市,中國第五大城市。
-
天津市,人口最少的直轄市,國家中心城市,華北地區第二大城市,中國第七大城市。
-
濟南市,山東省省會及第二大城市,與青島市人口相近,華東第五大城市,中國第十六大城市。
-
蘇州市,位於江蘇省東南部,江蘇省第二大城市,華東地區第七大城市,中國第二十六大城市。
-
寧波市,位於浙江省東部沿海,是浙江省第二大城市,華東地區第九大城市,中國第三十大城市。
-
無錫市,位於江蘇省東南部,江蘇省第三大城市,華東地區第十大城市,中國第三十一大城市。
-
福州市,福建省省會及第二大城市,華東地區第十一大城市,中國第三十二大城市。
-
長春市,吉林省省會及最大城市,東北地區第四大城市,中國第三十三大城市。
-
南昌市,江西省省會及最大城市,華中地區第四大城市,中國第三十四大城市。
-
常州市,位於江蘇省南部,江蘇省第四大城市,華東地區第十二大城市,中國第三十五大城市。
-
惠州市,位於廣東省珠三角地區,廣東第五大城市,華南地區第七大城市,中國第三十八大城市。
-
汕頭市,位於廣東省東南部沿海,廣東第六大城市及最大的非珠三角地區城市,華南地區第八大城市,中國第三十九大城市。
-
臨沂市,位於山東省南部,山東省第三大城市,華北地區第五大城市,中國第四十大城市。
-
淄博市,位於山東省中部,山東省第四大城市,華北地區第六大城市,中國第四十一大城市。
-
溫州市,位於浙江省東南部沿海,浙江省第三大城市,華東地區第十三大城市,中國第四十二大城市。
-
紹興市,位於浙江省浙北地區,該省第四大城市,華東地區第十四大城市,中國第四十四大城市。
-
唐山市,位於河北省東北部,河北省第二大城市,華北地區第八大城市,中國第四十五大城市。
-
柳州市,位於廣西壯族自治區北部,是該區第二大城市,華南第十大城市,中國第四十七大城市。
-
徐州市,位於江蘇省北部,江蘇省第五大城市,華東地區第十五大城市,中國第四十八大城市。
-
煙臺市,位於山東省東北部渤海海濱,山東省第五大城市,華北地區第九大城市,中國第四十九大城市。
-
洛陽市,位於河南省中部,河南省第二大城市,華中地區第五大城市,中國第五十大城市。
參見[編輯]
備註[編輯]
- ^ 北京市建成區面積自2019年以來一直未被住建部統計,這裡按2019年數據計入。
- ^ 為儘可能保證數據一致性,建成區總平均人口密度的分子(即全國總城區人口)也使用住建部統計得到的數據,為5.65億人(2022年)。
- ^ 《中國人口普查分縣資料(2020)》編輯說明中寫到,空項目表示無數字或數字很小。僅有一個城市——三沙市無城區人口數據。另外,2023年全國統計用區劃代碼中三沙市中心區域城鄉分類代碼為121(鎮區)而非城區,也可能是由於三沙市統計上被視作了「鎮」而沒有統計城區人口。
- ^ 《國函〔2008〕60號 統計上劃分城鄉的規定》指,「與政府駐地的實際建設不連接,且常住人口在3000人以上的獨立的工礦區、開發區、科研單位、大專院校等特殊區域及農場、林場的場部駐地視為鎮區」,其中「特殊區域」被劃為鎮區與住建部的城區定義第(3)條有出入。
- ^ 根據2024年3月十四屆全國人大二次會議李強所作的政府工作報告,目前中國城鎮化率為66.2%
- ^ 在住建部的《城市建設狀況公報》中,代表「城市基本情況」的兩大指標是「建成區面積」與「城區(常住)人口」。用「城區人口÷建成區面積」算法來體現城市地帶的人口密度是常用的,如(趙睿,2020)[19]等研究。但「城區」與「建成區」兩個名詞定義的範圍均有不同說法,且不同學者、機構等採用的統計方式均不同,因而得出的城市地帶人口密度有較大差異。將本列表的此數值與其他統計機構或學者等得到的國內外城市地帶人口密度做對比時需特別注意。
- ^ 北京市建成區面積數據並未在《2022年城市建設統計年鑑》中公布,這裡用2019年的數據
- ^ 在住建部統計年鑑中,瑞安市2020年底城區常住人口31.13萬人,建成區面積23.10km²;2021年底瑞安市建成區面積完全未變,仍為23.10km²,但城區常住人口數值突增至129.38萬人;2022年兩項數據均接近2021年。可見2021年起瑞安市「城區人口」與「建成區面積」兩項指標所指的地理範圍有很大出入,「人口密度」並不能反映實際情況。這裡仍按年鑑數據算出。
- ^ 佛山市人口普查與住建部統計的人口數據相差較大
- ^ 中山市人口普查與住建部統計的人口數據相差較大
參考文獻[編輯]
- ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 國務院第七次全國人口普查領導小組辦公室 (編). 中国人口普查分县资料(2020). 中國統計出版社有限公司. 2022. ISBN 978-7-5037-9772-9.
- ^ 2.0 2.1 2.2 2.3 申佳平; 呂騫 (編). “七人普”数据:我国超大城市共7个 城区常住人口超千万. 人民網. 2021-9-23.
- ^ 3.0 3.1 3.2 林小昭. 姚君青 , 編. 106个大城市名单出炉:江苏占11席,还有这些后备军. 第一財經. 2022-10-19.
- ^ 林小昭. 楊志 , 編. 28个县级市跻身大中城市,这四个县为何成“大城市”. 第一財經. 2022-10-20.
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 中華人民共和國住房和城鄉建設部. 2022年中国城市建设状况公报. 2023-10-13.
- ^ 常欽. 近日,我國首次完成六百八十三個城市城區範圍確定——城區測定有標尺 數據統計更科學[N/OL]. 人民日報,2024-04-08(4). http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2024-04/08/nw.D110000renmrb_20240408_1-04.htm.
- ^ 朱翔; 劉新民 (編). 普通高中教科书·地理(必修 第二册). 長沙: 湖南教育出版社. 2019: 27. ISBN 978-7-5539-4786-0.
- ^ 8.0 8.1 中華人民共和國住房和城鄉建設部. 2022年城市建设统计年鉴. 2023-10-13.
- ^ 9.0 9.1 统计上划分城乡的规定(国函[2008]60号). www.stats.gov.cn. 2008-07-12.
- ^ 10.0 10.1 10.2 国务院关于调整城市规模划分标准的通知 国发〔2014〕51号. 2014-10-29 (2014-11-20). (原始內容存檔於2015-01-01).
- ^ 汪文正. 105个城市城区人口超百万 大城市有哪些成员?. 人民日報海外版. 2022-11-02.
- ^ 何寶國. 城区人口500万 辐射人口1600万 太原触摸特大城市门槛. 太原日報. 2023-3-28.
- ^ 張阿嬙. 城镇化率达65.2%,城市迎新发展阶段. 中國城市報. 2023-03-06.
- ^ 如人口普查出版資料[1],以及官方媒體[2][11][12][13][3]等等
- ^ 郭爽爽. 这份“全国超特大城市名单”引争议 记者求证. 河南商報. 2023-07-31 –透過大河網.
- ^ 於璧嘉 (編). 杭州、东莞晋级超大城市?背后趋势更值得关注. 澎湃新聞. 2023-10-21 –透過中青在線.
- ^ 徐佩玉. 超大特大城市名单“上新”. 人民日報海外版. 2023-10-21.
- ^ 中国30个城市人口超过800万 13城超1000万(名单). 第一財經日報. 2017-08-01. (原始內容存檔於2017-12-08).
- ^ 趙睿, 焦利民; ZHAO Rui, JIAO Limin. 城市空间增长与人口密度变化之间的关联关系. 地理學報. 2020-06-25, 75 (4). ISSN 0375-5444. doi:10.11821/dlxb202004003 (cn).